分析項目（想定）
🎨 ビジュアル要素
- 使用フォント（Modern/Classic/Strong/Bubble）
- 背景タイプ（なし / 不透明 / 反転）
- 配色（文字色・背景色のペア）
- テキスト量・改行リズム（1行あたり文字数）
- 絵文字の選択と使用数
- 素材画像の構図（全身鏡 / クローズアップ / 商品ショット）
📝 コピー要素
- 導入のフック種別（共感系 / 質問系 / 衝撃系）
- 本文の訴求軸（実体験 / 比較 / エビデンス / コスパ）
- 社会的証明の有無（DM風吹き出し）
- CTAの強度・配置
- 過去発言との整合性
📊 エンゲージメント分析
- いいね数 / コメント数 / リーチ / 保存率
- 同IF平均比 (×何倍 伸びたか)
- 投稿時間帯の影響
- ストーリー何枚目で離脱したか（リテンション）
🔍 成功要因の言語化
- Claudeが「なぜ伸びたか」を文章で説明
- 類似投稿との差分
- 再現可能なパターンの抽出
- 「次回似たようなパターンで伸ばすには」の提案
出力例（モックアップ）
投稿ID: 2026-03-15-yk_oms-spring-coord エンゲージメント: 1万いいね、500コメント (平均比 +320%) ▼ 構成解析 ストーリー数: 3枚 ストーリー1: ファッションフック (Modern, 背景なし, 白文字) ストーリー2: DM紹介 (Bubble, 行ごと独立, 不透明白) ストーリー3: 商品+CTA (Strong, ピンク背景, リンクスタンプ) 色温度: 暖色系 / ベージュ・ピンク 平均テキスト量: 25文字/ストーリー 絵文字数: 3個前後/ストーリー (🩷🥹🫰🏻) 改行リズム: 1行13〜18文字 ▼ 成功要因（Claude判定） 1. フォロワーDM引用による社会的証明（ストーリー2） 2. 過去の肌悩みからの「変化」を共感獲得材料に 3. キャンペーンを最後の1枚に集約 → 押し売り感を回避 ▼ 類似度の高い既存投稿 - 2026-02-20-yk_oms-skincare-dm-followup (類似度: 0.89) - 2026-01-12-yk_oms-winter-comparison (類似度: 0.81)
次のマイルストーン: ライブラリと連携 → 過去投稿1件あたり構成解析プロンプトを実行 → 結果をD1に保存 → 一覧UIで閲覧